Anhand praxisnaher Beispiele lernt der Kursteilnehmer durch „Learning-by- Doing“ statistische Verfahren kennen, um die Eignung von Messsystemen und Prozessen nachzuweisen. Der Teilnehmer ist in der Lage, die Verfahren mit dem Programm Minitab umzusetzen. Des Weiteren werden Kennwerte wie Cp, Cpk, Pp und Ppk ermittelt und diskutiert. Grundlegende Fertigkeiten im Umgang mit Minitab, wie Datenimport/Datenexport und statistische Standardverfahren, werden vorausgesetzt, ständig angewendet und vertieft.

Die erlernten statistischen Qualitätswerkzeuge betreffen Arbeitsbereiche von Produktion- und Fertigungsprozessen.

*MCT: Diese Schulung ist ein Minitab Certified Training.

„Statistische Prozesskontrolle mit Minitab“ entspricht folgendem von Minitab LLC zertifizierten Training: „Statistical Quality Analysis“.

Kursinhalte

Untersuchung von Messgeräten für stetige Daten

  • Bestimmung der Eignung von Messsystemen
  • Verstehen des Unterschieds zwischen gekreuzten und geschachtelten Messsystemanalysen
  • Überprüfung von Linearität und systematischer Messabweichung

Untersuchung von attributiven Prüfprozessen

  • Bewerten der Übereinstimmung der Beurteilungen innerhalb jedes Prüfers und unter verschiedenen Prüfern
  • Auswerten, wie exakt Prüfer Stichproben im Vergleich mit bekannten Standardwerten erfassen
  • Erstellen von Statistiken, um den Grad der Übereinstimmung zwischen den Prüfern zu bewerten

Regelkarten (stetige und attributive Daten)

  • Wählen der angemessenen Regelkarte, wenn stetige Daten vorliegen
  • Überwachen der Prozessführung mittels Xquer/R-, Xquer/S- und I/MR-Karten
  • Überwachen der Prozessführung mittels p-, p‘-, u-, u‘- und c-Karten

Prozessfähigkeitsanalyse (stetige Daten)

  • Verstehen der Voraussetzungen zur Beurteilung der Prozessfähigkeit
  • Analysieren der Fähigkeit eines stabilen Prozesses
  • Identifizieren einer angemessenen Verteilung für Daten, die nicht normalverteilt sind
  • Analysieren der Fähigkeit eines Prozesses mittels Box-Cox- und Johnson-Transformation

Prozessfähigkeitsanalyse (attributive Daten)

  • Bewerten der Prozessfähigkeit, wenn die Daten aus einer Binomialverteilung stammen
  • Bewerten der Prozessfähigkeit, wenn die Daten aus einer Poisson-Verteilung stammen

Eventdatum: 04.03.24 – 05.03.24

Eventort: Online

Firmenkontakt und Herausgeber der Eventbeschreibung:

ADDITIVE Soft- und Hardware für Technik und Wissenschaft GmbH
Max-Planck-Str. 22b
61381 Friedrichsdorf
Telefon: +49 (6172) 5905-0
Telefax: +49 (6172) 77613
http://www.additive-net.de

Für das oben stehende Event ist allein der jeweils angegebene Herausgeber (siehe Firmenkontakt oben)
verantwortlich. Dieser ist in der Regel auch Urheber der Eventbeschreibung, sowie der angehängten
Bild-, Ton-, Video-, Medien- und Informationsmaterialien. Die United News Network GmbH
übernimmt keine Haftung für die Korrektheit oder Vollständigkeit des dargestellten Events. Auch bei
Übertragungsfehlern oder anderen Störungen haftet sie nur im Fall von Vorsatz oder grober Fahrlässigkeit.
Die Nutzung von hier archivierten Informationen zur Eigeninformation und redaktionellen Weiterverarbeitung
ist in der Regel kostenfrei. Bitte klären Sie vor einer Weiterverwendung urheberrechtliche Fragen mit dem
angegebenen Herausgeber. Eine systematische Speicherung dieser Daten sowie die Verwendung auch von Teilen
dieses Datenbankwerks sind nur mit schriftlicher Genehmigung durch die United News Network GmbH gestattet